标题: 搜集了3100款App的数据,我发现了安卓用户的“潜规则” [打印本页] 作者: kjww49g 时间: 2018-10-2 07:36 标题: 搜集了3100款App的数据,我发现了安卓用户的“潜规则” 编者按:本文来自"DT 数据侠 "(ID:DTdatahero),作者:Yulia Norenko,36 氪经授权转载。
Android 如今已经是全球最受欢迎的智能手机操作系统,占据了 85% 的手机市场。Google Play Store 也成为了继 Apple Store 后全球最大、最丰富的手机 App 商店。
我们这项研究的目的在于通过收集、分析 Google Play Store 里的 App 数据,观察它们的特点,为 Android 环境下的 App 市场提供一些分析和洞察。
我们把目标集中在了 Google Play Store 里的 11 个不同类别的 App 上,它们分别是:商业、食物 & 饮料、图书 & 参考、旅行 & 本地、健康 & 健身、新闻 & 杂志、教育、社会、金融、医疗以及娱乐。一共搜集了超过 3100 款 App 的描述型数据。
每一款 App 在自己的详情页面都会罗列出详细信息,我们使用了 Selenium 爬虫把这些数据爬取了下来。这些数据包括:App 名称、类别、开发者姓名、是否包含广告、评价分数、点评数量、大小、装机量、价格等。
(图片说明:数据搜集的分类)
健康 & 健身、旅游 & 本地、教育,是三个最常见的类别,分别占到了我们数据库中 App 总数的 15%、14% 和 13%。食物 & 饮料是最小众的 App 类别,大概只有不到 1%。健康 & 健身、旅游 & 本地、教育以及金融,四个类别的 App 占据了所有 App50% 以上的市场份额。
(图片说明:包含广告的 App 对比)
而且,一些特定的类别,会比其他类别更容易出现免费的 App。在我们的数据库中,食物 & 饮料、新闻 & 杂志以及社会类的 App 大多是免费下载安装的;然而,健康 & 健身、旅游 & 本地、教育、医疗等类别的 App 中,则是大量付费才能下载的版本。