云栖大会UC详解推荐算法体系，精准匹配创新内容服务场景

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在手机浏览器搜索热映的《碟中谍 6》，转眼信息流就将精彩花絮与明星硬照推到眼前，这是 UC 基于实时数据流的跨场景推荐为用户制造的惊喜，背后是一套领先行业的推荐算法体系。
9 月 21 日，在 2018 云栖大会搜索推荐专场，阿里巴巴文化娱乐集团 UC 资深算法专家苏哲文发表演讲，阐述了 UC 服务 6 亿用户的信息流推荐算法体系，以及资讯与搜索、地图等结合，在内容服务场景方面的诸多创新。


2016 年，深耕移动互联网十余年的 UC 全面升级为 " 大数据新型媒体平台 "，主推大数据精准推送，为用户呈现匹配兴趣的优质内容。连接用户与媒体，UC 构建了融合大数据、算法与运营的推荐体系。
苏哲文表示，信息流推荐对时效性、精准下发等提出了更高要求。在推荐算法体系最为核心的推荐引擎中，UC 广泛地采用了业内领先的深度学习技术，构建了漏斗式的召回、排序、重排三层架构。构建这个算法体系的前提是对用户和内容全面、深入的理解，而 UC 凭借长期研发积累与阿里生态优势，持续领跑行业。
在内容分析上，UC 基于知识图谱与标签平台能力，细化用户的兴趣特征与质量特征。对内容本身的分析理解之外，内容分析的一大重点是对低质、低俗、违规内容进行识别，实现自动筛选。同时，内容分析体系还服务于媒体平台，助力优质内容生产。
在用户理解上，UC 依靠阿里集团的大数据优势，将淘宝、高德、优酷等拥有的用户行为数据利用起来，更立体更全面的刻画用户，构建了七个大类近百维个属性，覆盖用户的多个侧面。依托阿里云计算平台，UC 每天实现百亿数据的稳定计算，完成画像计算的流程。


9 月 13 日，UC 发布全面升级内容生态的 "U 创计划 "，从流量收益、专属权益、成长路径三个方面，构建更有力的创作者赋能体系，推动优质原创内容生产。从质量体系建设，媒体运营辅助，到内容下发过程中的低质打压、原创扶持，以及下发诊断、流量预测等工具打造，UC 推荐算法体系成为建立良好内容流量生态，形成健康媒体账号成长体系的重要支撑。
领先行业的信息流推荐算法体系，帮助 UC 在内容服务场景方面实现了诸多创新。除了资讯与搜索的跨场景推荐，UC 与高德联合打造资讯与地图的结合，推出 " 内容地图 " 功能，利用高德的 POI 数据库和地理标注算法，进行本地新闻的 POI 信息识别，帮助用户精准、实时的获取位置周边的资讯内容。
此外，为满足用户更为深入的内容需求，UC 基于推荐算法体系推出了明星标签页、时间轴、事件标签、短视频播单等产品，已应用在突发新闻、娱乐话题、世界杯等热点事件中，为用户提供了创新的内容服务模式。